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📡 Signal｜Nvidia、韓国の国産 NPU を自社の接続規格に 2028年稼働へ
Rebellions の R200 を NVLink Fusion でつなぎ SK Telecom のデータセンターへ。国産の半導体でも規格は Nvidia が握る。
Nvidia は11月8日、韓国の AI 半導体の新興企業 Rebellions と SK Telecom と組み、Nvidia の接続技術 NVLink Fusion を使って韓国の「ソブリン AI」(自国で持つ AI の基盤) を整えると発表した。Rebellions の推論向けの半導体 R200 を Nvidia の基盤につなぎ、SK Telecom が自社の AI データセンターに置く。韓国の科学技術情報通信部が後押しし、R200 の機材は2028年の稼働を見込む。
Nvidia の発表 (11月8日) — Rebellions・SK Telecom との協業、R200 と NVLink Fusion、MGX、2028年の稼働見込み、各社のコメントNVIDIA Newsroom
自国の半導体で AI を回したい国に対し、Nvidia は自社の GPU を売り込むだけでなく、他社の半導体を自社の接続と機材の規格に招き入れる形を示した。国産の半導体を使う場合でも、つなぐ規格と箱を Nvidia が握る構図だ。
GPU と国産の NPU を1つのラックに
Nvidia の発表文によると、役割は次のように分かれる。
- Rebellions — 推論向けの NPU (ニューラル処理装置) R200 を NVLink Fusion で Nvidia の基盤につなぐ。ラックの設計には Nvidia の MGX の規格を使い、ラックの中の R200 どうしも NVLink でつなぐ
- Nvidia — NVLink Fusion、NVLink の接続、MGX のラックの規格と設計の手本を出す
- SK Telecom — この機材を自社の AI データセンターに置き、自社のモデル A.X K2 や、韓国の「AI for All」計画の公共サービスにつなぐ
技術の柱は、推論の処理を2つに分ける構想だ。入力を読み込む前半 (プレフィル) を Nvidia の GPU が、答えを1語ずつ生成する後半 (デコード) を Rebellions の NPU が受け持ち、処理量と電力の効率を上げる。これは今後開発する計画で、完成した仕組みではない。
Nvidia のブログは、韓国政府との協業が半導体、データセンター、人材、スタートアップ、モデルまで広がるとし、韓国の NPU 企業が NVLink Fusion の仲間に入る足場を作ると書いている。Rebellions はその最初の例にあたる。
囲い込みではなく、規格で抱える
各国が「ソブリン AI」を掲げると、Nvidia の GPU への依存を減らしたいという動機が出てくる。Nvidia の答えは、国産の半導体を排除しないことだった。国産の NPU が Nvidia の接続とラックの規格の上で動けば、国は自前の半導体を持ち、Nvidia は基盤の規格と GPU の出番を保つ。
発表文で Nvidia の Jensen Huang CEO は、ソブリン AI は国が自らの言語、文化、専門知を知能に変える力を与えると語った。韓国の Bae Kyung-hoon 副首相兼科学技術情報通信部長官は、政府として目に見える成果が出るよう積極的に支援するとしている。
同じ週、Google は自社の TPU を用途ごとに4つの型に分けた (11月10日の Signal)。自社の半導体の型を増やす Google と、他社の半導体を自社の規格に招く Nvidia。AI 半導体の主導権の争いは、1つの半導体の性能から、誰の規格の上に他社が乗るかへと広がっている。
次に見るもの
確認先は Nvidia のニュースルームと Rebellions の発表だ。韓国の他の NPU 企業が NVLink Fusion への参加を発表するかで、韓国政府の言う「足場」が広がるかが分かる。SK Telecom の AI データセンターへの R200 の機材の導入は、2028年の稼働の見込みに向けた試験の告知で確かめる。
ことば
- ソブリン AI — 国が自国の言語やデータ、計算の基盤を自前で持ち、外国の企業に頼りすぎずに AI を開発・運用しようとする考え方。韓国をはじめ多くの国が政策として掲げている。
- NVLink Fusion — Nvidia の GPU どうしを高速でつなぐ接続技術 NVLink を、他社の CPU や AI 向けの半導体にも開いた仕組み。他社の半導体を Nvidia の機材の規格に組み込める。
🔗 一次ソース
