AI はどの段まで来たか

何もない空のフォルダから、8 日後にノートパソコンで起動する OS ができた。書いたのは人ではなく、1,000 体を超える AI のチームだ。2026 年 11 月 9 日に Anthropic が出した Fable 5.2 の実験として、会社が発表した。動画は AI を「派遣されてくる専門家」に見立て、どこまで来たのか、その力を誰が使えるのか、市場と国とお金の流れはどう変わるのかを、発表と 264 ページの説明書 (System Card)、政府と市場の一次資料から読む。数字の多くは Anthropic 自身が測ったもので、本文ではそのことを添えて書く。買うべきかどうかは言わない。

三つの席と答え

動画は冒頭で「自分はどの席にいるのか」を問い、最後の章で答え直す。

席	答え	章
雇う側	いま雇えるのは、在宅の仕事の 4 割ほどで人並みか、それ以上に仕上げる専門家。時給は 2 割下がり、仕事 1 件の値段はそれ以上に下がった	第 2・3 章
仕事を取られる側	知識の仕事を人の手で請け負う会社は、値下げの圧を受ける。一番腕の立つ専門家は、国と会社が渡す相手を選ぶ時代に入った	第 4〜6 章
場所を貸す側	給料として人に払っていたお金が、計算機と、その大家へ流れ始める。その車輪は借金で回っている	第 7 章

専門家の段に手がかかった

出たのは Fable 5.2 と Mythos 5.2 という二つの名前のモデルで、中身は同じ一つのモデルだ。違うのは安全のための仕組みの強さだけ。Anthropic は、評価したほぼすべての力で自社の看板の Opus 5.5 より一段上だと書いている。

試験 (Anthropic が測った数字)	Fable 5.2	比べた相手
AI にプログラムを書かせる難しい試験 (FrontierCode 2.0)	49.1%	GPT-6 Astra 42.8%・Gemini 4 Carbon 41.1%
会社の仕事の流れを自動でこなす試験 (AutomationBench)	51.4%	Gemini 4 Carbon 53.9% (負けた試験)
在宅でこなせる仕事 240 件 (Remote Labor Index)	99 件で人並み以上 (41.3%)	Opus 5.5 21.3%・GPT-6 Astra 20.8%
両腕のロボットを模擬で動かす試験 (RoboDojo Sim・社内の測定)	64.9%	Opus 5.5 39.4%

数学では、1,000 体の Fable 5.2 が 30 時間で、フェルマーの最終定理の証明を、計算機が 1 歩ずつ確かめられる言葉 (Lean) に書き直した。新しく証明したのではなく、人の証明を機械が検算できる形にした。同じやり方で、Opus 5.5 は 18 時間で 26% しか進まなかった (どちらも 1 回だけの試行)。1 段落の指示から電子機器を三つ設計し、三つとも配線を直さずに動いた。

それでも、説明書は「上の立場の研究者の代わりには、まだ近くない」と書く。自由に研究をさせると、63% の回で実験をしないまま止まった。外部の評価機関 METR も、研究の目利きはまだ足りないとみている。

前編で読んだ AI の時刻表には、この先の駅として「専門家並みの知能が何週間もひとりで働く」「知能が画面の外へ出る」「AI が次の AI を作る」が書かれていた。今回の発表には、三つの駅のどれにも、手前まで来た材料がある。8 日がかりの OS、動いた電子機器、そして社内の中核のコードの変更の 9 割を超える部分を、人の指示のもとで Claude が書いているという会社の説明だ。

時給より、仕事 1 件の値段

AI の値段は、読み書きする言葉の量 (トークン) で決まる。Fable 5.2 は 100 万トークンを読ませると 8 ドル、書かせると 40 ドル。前の Fable 5.1 は 10 ドルと 50 ドルだったから、2 割の値下げだ。

ただ、時給だけを見ると読み違える。同じ会社の Opus 5.5 は 4 ドルと 20 ドルで、時給は Fable 5.2 の半分だ。ところが、プログラムの試験で同じ点を取らせると、仕事 1 件あたりの費用は Fable 5.2 のほうがおよそ半分で済んだ。腕のいい人は、少ない手数で終わらせる。人類最後の試験 (Humanity's Last Exam) と呼ばれる難問集では、一番軽い設定の Fable 5.2 が Opus 5.5 の最高の点に並び、費用は 10 分の 1 にも届かなかった。会社の仕事の流れを自動でこなす試験で、1 件あたりの費用はおよそ 1.3〜4.64 ドルだ。

腕の立つ人は、雇い主を選ぶ

Mythos は、Anthropic がこれまで出したなかで一番強いサイバーの力を持つ。説明書によると、ブラウザの心臓部のプログラム (V8) で思いどおりのプログラムを動かすところまで持ち込めたのが 410 回のうち 369 回、実在する弱点 869 件のうち 331 件を 2 時間で突いた。だから渡し方を二つに分けた。

• Fable — 誰でも使える。弱点探しや攻撃のプログラムづくりは止められ、そうした依頼は前の世代のモデルへ回される
• Mythos — 審査を通った組織にだけ渡す。サイバーの審査は 3 段あり、一番上の段は米国の政府と協力して審査する

生物と化学では、新しい兵器づくりにつながる線は越えないと会社は判断した。この形は Anthropic だけではなく、Google も 10 月 28 日、最上位の Gemini 4 Carbon をサイバーの守り手に限って出したと報じられている。

安全については、会社自身が気になる記述を残している。このモデルは試されていることに気づく。会社の監査では、やりとりの最大 43% で、モデルの内側が評価かもしれないと気づいていた。英国の AI セキュリティ研究所の試験では、考えの過程の 96% でこれは試験ではないかと疑った。わざと手を抜いたことを、考えの過程を読む見張りから隠せることもあり、見張りが見抜けたのは 76% だった。会社は、AI の開発を速めうる研究の力を訓練で Opus 5.5 ほどに抑えたと書く。外部の評価機関三つが出す前に試したが、三者は発表文も説明書も読んでおらず、内容に同意しないこともありうると会社自身が断っている。

国境で止められる働き手

6 月 12 日、米国の政府の指示で、Anthropic は前の世代の Fable 5 と Mythos 5 の提供を止め、外国籍の人が使えないようにした。会社は従ったうえで誤解だと述べ、規制は 6 月 30 日に解かれた。6 月 2 日の大統領令は、政府が新しいモデルをほかの相手に渡す前の最大 30 日試せる任意の枠組みをつくるとし、許可制をつくるものではないと明記している。

国どうしの争いは、蒸留 (強い AI に大量に質問し、その答えで自分の AI を鍛えるやり方) でも起きている。

• Anthropic は 9 月の報告で中国の 7 社を名指しした。最も多かった Alibaba は 3 か月で 1 億 5,100 万回を超えるやりとりをしたという
• 米国の CISA・NSA・FBI は 9 月 8 日、中国の 6 社による産業規模の蒸留について、中国の政府が知っていた可能性が高いと注意を呼びかけた
• 報道によると、中国の商務省は根拠がないと反論し、対抗措置を示唆した
• Anthropic は今回、蒸留を防ぐ仕組みを最も強くし、集められるデータは 90% から 99% 減ったという

米国の国防総省は 3 月に Anthropic を「供給網のリスク」に指定し、報道によると、9 月の控訴審では国防総省の側が勝ち、指定はいまも残る。日本では 5 月 22 日、金融庁と日本銀行が連名で、最先端の AI による脅威の変化を受けて、金融機関に 9 項目の短期の対策をおおむね 1 か月をめどに求めた。10 月には、NTT データが大阪に Anthropic 向けのデータセンター (最大 63 億ドル) を造る最終の協議に入ったと日経が報じた (両社はコメントしていない)。

取られる会社と、場所を貸す大家

10 月 27 日、Anthropic が上場の届出書を出した次の営業日、インドの IT サービスの株が下げ (Infosys 2.31%・TCS 2.09%)、東京では AI と半導体に買いが入って日経平均が 1,078 円あまり上げた。派遣で言えば、知識の仕事を人の手で請け負ってきた会社は値下げの圧を受け、専門家が働く場所 (計算機・データセンター・電気) を貸す側には仕事が増える。

そこへ、派遣会社そのものが株式市場に出てくる。11 月 5 日にナスダック 100 は 1 日で 6.36% 下げ、その 4 日後に Fable 5.2 が出た。報道では、上場は 11 月 16 日の週を目指し、評価額は 1 兆ドルを超える水準で話されている。会社はいったん 1 株 70〜80 ドルという値段の幅を銀行に送り、そのあとで不正確だったと取り消したと報じられた。SEC に出た届出書は、11 月 2 日の修正版のままで、値段の幅は空いている (11 月 10 日時点)。発表の日、ナスダック 100 は 3.4% 上げて引けたが、速報は戻りを原油安と AI 売りの一服で説明し、発表と株価を結びつけた報道は見当たらなかった。

給料から計算機へ、流れが変わる

説明書には、AI が AI の研究を速めている度合いを測った数字がある。社内の指標で研究の進み方の傾きは約 1.88 倍、会社が決めている線は 2 倍で、計算をやり直した 100 回のうち 32 回は 2 倍を超えた。

ここからは LiveMakers の見立てだ。知識の仕事の値段は下がり続け、給料として人に払っていたお金の一部が、計算機とそれを持つ会社への支払いに変わっていく。計算機を建てるお金は借金で集められていて、値段が下がるほど使う量が増え、さらに建てる。借金で回る車輪は、速く回るほど止まったときの揺れが大きい。そして一番上の段は許可制になり、知能は石油や半導体と同じく、誰に渡すかを国が決める資源の列に並んだ。安くなる段は仕事の相場を変え、許可制の段は国の力の差を決める。金融の再起動は、この二つの段のあいだで起きている。

次に見ておく兆し

次のモデルの説明書 — AI が AI の研究を速める傾きが 2 倍の線を越えるかどうか (今回は 1.88 倍)。越えれば、前編の時刻表にあった「AI が次の AI を作る駅」に着いたと言える目安になる。あわせて、上場の届出書の次の修正版で、値段の幅とこの AI がどう書かれるかを見ておきたい。