Googleの推論AI「Hydrogen」に新段階、Orchestratorで複数モデルの自動連携

GoogleはHydrogen推論エンジンに新しい最高段階を追加し、4つの思考レベルで知能と遅延、トークン使用量をスケーリングできるようにした。同時にOrchestrator機能をAntigravityで提供開始。Carbonがアーキテクチャ計画を立てHydrogenにコード編集とテストを任せ、チェック失敗時に介入する自動マルチモデルワークフローにより、Terminal-Bench 4.0でCarbon並みのタスク成功率を達成しつつ、クォータ消費を24%削減、完了時間を19%短縮としている。

どういうことか

Hydrogenの思考レベルは、軽い処理から複雑な推論まで、タスクに応じた計算量を選べる設計。Orchestratorはこれを複数モデルで統合し、Carbonという計画モデルが全体を指揮しながらHydrogenに実行を任せるため、一つのモデルだけでは難しかった複雑な問題を効率的に解く。この方式により、計算コストを減らしながら精度を保つことで、企業のAI導入コストが下がる見込み。

Hydrogen gives you four thinking levels (low, medium, high, and a new xhigh tier) that scale intelligence, latency, and token use in a predictable progression — so you only wait and pay for the reasoning depth a task needs. …
— @Google

一次ソース: https://x.com/Google/status/2120941984148041901

本記事は一次情報にもとづく初期報です。詳細な解説は続報で扱います。